Рефераты Имитационное моделирование

Вернуться в Экономико-математическое моделирование

Имитационное моделирование
Российский Государственный Университет нефти и газа им.Губкина



Кафедра экономики нефтяной и газовой промышленности



Курсовая работа


тема: «Имитационное моделирование».



Проверил: Захаров К.В.



Москва-2002 г.
План:


Введение
1. Определение понятия «имитационное моделирование»
2. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в
нефтегазовой промышленности
3. Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования
4. Пример. Оценка геологических запасов

Заключение



Введение.

В исследовании операций широко применяются как аналитические, так и
статистические модели. Каждый из этих типов имеет свои преимущества и
недостатки. Аналитические модели более грубы, учитывают меньшее число
факторов, всегда требуют каких-то допущений и упрощений. Зато результаты
расчета по ним легче обозримы, отчетливее отражают присущие явлению
основные закономерности. А, главное, аналитические модели больше
приспособлены для поиска оптимальных решений. Статистические модели, по
сравнению, с аналитическими, более точны и подробны, не требуют столь
грубых допущений, позволяют учесть большое (в теории – неограниченно
большое) число факторов. Но и у них – свои недостатки: громоздкость,
плохая обозримость, большой расход машинного времени, а главное, крайняя
трудность поиска оптимальных решений, которые приходятся искать «на
ощупь», путем догадок и проб.
Наилучшие работы в области исследования операций основаны на
совместном применении аналитических и статистических моделей.
Аналитическая модель дает возможность в общих чертах разобраться в
явлении, наметить как бы контур основных закономерностей. Любые уточнения
могут быть получены с помощью статистических моделей.
Имитационное моделирование применяется к процессам, в ход которых
может время от времени вмешиваться человеческая воля. Человек,
руководящий операцией, может в зависимости от сложившейся обстановки,
принимать те или другие решения, подобно тому, как шахматист, глядя на
доску, выбирает свой очередной ход. Затем приводится в действие
математическая модель, которая показывает, какое ожидается изменение
обстановки в ответ на это решение и к каким последствиям оно приведет
спустя некоторое время . Следующее «текущее решение» принимается уже с
учетом реальной новой обстановки и т.д. В результате многократного
повторения такой процедуры руководитель как бы «набирает опыт», учится на
своих и чужих ошибках и постепенно выучивается принимать правильные
решения – если не оптимальные, то почти оптимальные.



Определение понятия «имитационное моделирование».


В современной литературе не существует единой точки зрения по
вопросу о том, что понимать под имитационным моделированием. Так
существуют различные трактовки:
- в первой – под имитационной моделью понимается математическая модель в
классическом смысле;
- во второй – этот термин сохраняется лишь за теми моделями, в которых тем
или иным способом разыгрываются (имитируются) случайные воздействия;
- в третьей – предполагают, что имитационная модель отличается от обычной
математической более детальным описанием , но критерий, по которому можно
сказать, когда кончается математическая модель и начинается имитационная
, не вводится;

Имитационное моделированием применяется к процессам, в ход которых
может время от времени вмешиваться человеческая воля. Человек,
руководящий операцией, может в зависимости от сложившейся обстановки,
принимать те или иные решения, подобно тому, как шахматист глядя на
доску, выбирает свой очередной ход
Добавить в Одноклассники    

 

Rambler's Top100