Рефераты Основы статистического анализа (реферат).

Вернуться в Статистика

Основы статистического анализа (реферат).
В в е д е н и е.

Статистика (stato - состояние ) - это совокупность данных наблюдений ,
статистическая совокупность - это, как правило, количественная оценка
исследуемого явления, собранная одномоментно из разных источников или в
одном месте в разное время (числовые значения).

Статистической совокупностью - называется генеральной совокупностью, если
включает в себя все возможные значения данного явления. Такую совокупность
практически трудно создать в силу бесконечного ее объема, поэтому чаще
всего статисты работают с некоторой частью генеральной совокупности,
которая называется - выборкой. Работая с выборкой должны получать
результаты, которые соответствуют генеральной совокупности.

Задачи статистики :

1.Учет явлений (как правило в количественном измерении) ;

2.На основе учета проводится деление (обобщение) однородных явлений ;

3.При любых статистических исследованиях обязательно должно быть много
наблюдений (испытаний, опытов) ; это необходимо для того, чтобы получить
достоверные результаты ;

4.Аккуратная регистрация наблюдений (опытов) ;

5.Строгое соблюдение размеренности величин, соответствие точности.

Целью статистических исследований является :

а)анализ существующего положения ;

б)выявление тенденций ;

в)прогнозирование на будущий период своих показателей.

1.2. Построение дискретного и интервального вариационного ряда.

Анализ работы горного предприятия начинается с анализа одного показателя.
Как правило, в качестве первого показателя выбирается результирующий
показатель и для него проводится полный анализ. Эта одномерная
совокупность представляется в виде вариационного ряда.

Основная цель - установить вид распределения этой одномерной совокупности.

Ранжированный ряд (табл. 2) представляется как ряд исходных значений
(вариант), расположенных в некотором порядке (убывания или возрастания)
значений. Обычно значения располагаются от меньшего к большему.

Дискретный вариационный ряд (табл. 3) принимается как ранжированный ряд
распределения, где каждому значению варианта ставятся в соответствие его
частота и частость. Частота - абсолютное число значений данного варианта в
данном ряду, частость

- относительное число значений данного варианта (отнесенное к общему числу
наблюдений).

Хi mi Хi mi

1470 1 1470 1

2006 1 2006 1

2030 1 2030 1

2073 1 2073 1

2305 1 2305 1

2444 1 2444 1

2535 1 2535 1

2625 1 2625 1

2710 1 2710 1

N 9

Табл. 2 Табл. 3

где :

Хi - текущее значение вариант;

mi - частота i-го варианта;

N - количество наблюдений.

Формирование интервального вариационного ряда.

Общие положения.

Будем считать, что предварительно проведены исследования статистической
возможности использования данной совокупности.

Установлено, что совокупность достаточна по объему, репрезентативна. и в
совокупности нет ошибок и промахов.

Вариационным рядом - называется ранжированная совокупность дискретных
значений и соответствующая каждому значению частота .

Такой ряд называется дискретным. Вариационный ряд может быть дискретным и
интервальным.

Вариационный ряд можно считать распределенным признаком.

Если совокупность очень велика по объему , или не имеет повторяющихся
значений, или состоит из непрерывных значений, то совокупность
представляется в виде интервального вариационного ряда.

Интервальный вариационный ряд состоит не из конкретных значений
совокупности, а из некоторых интервалов этих значений и соответствующих
каждому интервалу частот.

Другими словами, в интервальном вариационном ряде объединяются несколько
значений совокупности, как некоторый интервал. Интервалы могут быть
разными или одинаковыми для совокупности .

Размер (ширина, величина) интервала может быть рассчитана по эмпирической
формуле Стерджесса или назначена из других соображений.

Для простоты рассуждений в данной работе вычислим интервал по формуле и
назначим его близким к вычисленному и одинаковым по всей совокупности
10 11 
Добавить в Одноклассники    

 

Rambler's Top100