Рефераты Курс лекций за первый семестр

Вернуться в Статистика

Курс лекций за первый семестр
§1.Понятия статистики, статистическая закономерность и совокупность. 2
§2. Признаки единиц статистической совокупности, их классификация. 2
§1. Понятие статистического наблюдения, его подготовка. 4
§2. Виды статистического наблюдения. 5
§3. Ошибки наблюдения 6
§4. Сводка и группировка 6
§5. Виды статистических группировок 6
§6. Статистические таблицы 7
§7. Статистические графики 8
§1. Фактическое и теоретическое распределение 21
§2. Кривая нормального распределения. 21
§3. Проверка гипотезы о нормальном распределении. 21
§4. Критерии согласия: Пирсона, Романовского, Колмогорова. 21
§5. Практическое значение моделирования рядов распределения. 22
§1. Понятие выборочного наблюдения. Причины его применения. 23
§3. Ошибки выборочного наблюдения. 24
§4. Задачи выборочного наблюдения 25
§5. Распространение данных выборочного наблюдения на генеральную
совокупность. 26
§6. Малая выборка. 26
§1. Понятие корреляционной связи и КРА. 27
§2. Условия применения и ограничения КРА. 27
§3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов. 28
§4. Применение парного линейного уравнения регрессии. 29
§6. Множественная корреляция. 32


Тема 1.: Введение в статистику.

1. понятия статистики, статистическая закономерность и совокупность.
2. признаки единиц статистической совокупности, их классификация.
3. предмет и метод статистики.



§1.Понятия статистики, статистическая закономерность и совокупность.

Слово статистика происходит от латинского “status” в переводе – состояние,
положение вещей.
Термин статистика возник во 2ой половине 18 века. В связи с познанием
государств, изучением их особенности. К этому же времени относится начало
преподавания статистики в университете. В зависимости от отрасли
статистического исследования различают: статистику населения,
промышленности, с/х и т.д. - прикладная статистика.
Общая теория статистики – совокупность методов и приемов по сбору,
обработке, представлению и анализу числовых данных. Термин статистика в
наши дни употребляется в 3х значениях:
1. как синоним слова «данные»
2. отрасль значений объединяющая принципы и методы работы с числовыми
данными характеризующими массовые явления (продолжительность жизни
мужчин ниже чем женщин)
3. отрасль практической деятельности направленной на обработку и анализ
числовых данных.
Статистика позволяет выявить и измерить закономерность развития социально-
экономических процессов и явлений, а также взаимосвязи между ними в
конкретных условиях места и времени.
Закономерность важнейшая категория статистики.
Под закономерностью понимается повторяемость, последовательность и порядок
изменений в явлениях.
Статистическая закономерность – закономерность в которой необходимость
неразрывно связанном в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во
множестве явлений проявляет себя как закон. Понятию статистической
закономерности противостоит понятие динамической закономерности
проявляющейся в каждом явлении. (пример: Sкруга=(r2 чем > r тем >
Sкруга). Объектом статистического исследования является статистическая
совокупность – множество единиц обладающих массовостью, однородностью,
определяемой целостностью и наличием вариации. Каждый отдельно взятый
элемент называется – единицей статистической совокупности (ЕСС)

§2. Признаки единиц статистической совокупности, их классификация.

ЕСС обладают определенными свойствами которые называются признаками.
Статистика изучает явления через их признаки, чем более однородна
совокупность тем больше общих признаков имеют ее единицы и тем меньше
варьируют значения этих признаков.



1. Описательный признак – признак, который может быть выражен только
словесно.
2. Количественный признак – признак, который может быть выражен численно.
3. Прямой признак – свойство непосредственно присуще характерному
объекту
10 11 12 13 14 15 16 17 
Добавить в Одноклассники    

 

Rambler's Top100