Рефераты Корреляционно-регрессионный анализ

Вернуться в Статистика

Корреляционно-регрессионный анализ
Министерство общего и профессионального
образования Российской Федерации


Московский Государственный Технический Университет “МАМИ”


Кафедра:
“Бухгалтерский учет и финансы предприятий”



КУРСОВАЯ РАБОТА
по курсу
“СТАТИСТИКА”
на тему:
«Корреляционно-регрессионый анализ
зависимости работающих активов
от капитала по показателям 32 банков»



Студентки группы 4-ЭФЭ-4



Ревняковой О.В.



Руководитель:
Ковалева О.Б.



Москва-2002
План

I. Введение (“Что такое статистика?”; факты из истории)
II. Основная часть
1) Причинно-следственная связь.
2) Функциональные и стохастические связи.
. Прямые и обратные связи.
. Прямолинейные и криволинейные связи.
. Однофакторные и многофакторные связи.
3) Статистические методы моделирования связи.
4) Статистическое моделирование связи методом корреляционного и
регрессионного анализа.
. Двухмерная линейная модель корреляционного и регрессионного анализа.
5) Проверка адекватности регрессионной модели.
6) Экономическая интерпретация параметров регрессии.

III. Заключение
IV. Список литературы



Введение

Слово “статистика” приходит от латинского слова status (состояние), которое
употреблялось в значении “политическое состояние”. Отсюда итальянские слова
stato – государство и statista – знаток государств, отсюда также и
немецкое слово Staat и английское state. В научный оборот слово
“статистика” ввёл профессор Геттингенского университета Готфрид Ахенваль
(1719 - 1772), и понималось оно тогда как государствоведение.
Прежде чем стать наукой в ее современном понимании статистика прошла
многовековую историю развития.
Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться
уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тысяч лет до нашей
эры проводился подсчёт населения в Китае, вёлся учет имущества в Древнем
Риме, в средние века проводились переписи населения, домашнего имущества,
земель. Эти сведения использовались в основном в военных целях и при
обложении налогами. В столь отдаленные времена осуществлялся лишь сбор
статистических сведений, а их обработку и анализ, то есть зарождение
статистики как науки следует отнести ко второй половине 17 века. Именно в
это время профессор физиологии и права Г. Ахенваль с 1746 года начал читать
впервые в Марбургском, а затем в Геттингенском университетах новую учебную
дисциплину, которую он и назвал статистикой. Основным содержанием этого
курса было описание политического состояния и достопримечательностей
государства.
Это направление развития статистики получило название описательного.
Содержание, задачи, предмет изучения статистики в понимании Г. Ахенваля
были далеки от современного взгляда на статистику как науку.
Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа
политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой
описательной школы, ее основателями были В. Петти (1623-1687гг.) и Дж.
Граунт (1620-1674 гг.). Политические арифметики путём обобщения и анализа
фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества,
показать закономерности развития общественных явлений, проявляющихся в
массовом материале. История показала, что именно школа политических
арифметиков явилась истоком возникновения современной статистики как науки.
В. Петти по праву считается создателем экономической статистики
10 11 
Добавить в Одноклассники    

 

Rambler's Top100