Рефераты Теория статистики (Станкин)

Вернуться в Математика

Теория статистики (Станкин)
Тема 1. Статистическая сводка. Группировка

Статистическая сводка является вторым этапом статистического
исследования после наблюдения. Она состоит в том, что первичные материалы,
полученные в результате наблюдения, обрабатываются, сводятся вместе и
характеризуются итоговыми обобщающими показателями.
Составными элементами сводки являются: 1) программа сводки; 2) подсчет
групповых итогов; 3) оформление конечных результатов сводки в виде таблиц и
графиков.
Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые
расчленена изучаемая совокупность по определенным признакам, а также
перечень показателей, необходимых для характеристики каждой группы.
Программа сводки имеет, как правило, вид свободных статистических таблиц,
которые следует заполнить расчетными данными.
В сводке статистического материала важное звено занимают группировки,
так как простой подсчет итогов без распределения единиц совокупности на
группы по тем или иным признакам не дает полной характеристики объекта
изучения.
К статистическим группировкам прибегают при решении следующих задач:
а) анализ структуры исследуемой совокупности;
б) выявление связей и взаимозависимостей между экономическими явлениями.
Для решения первой задачи строят структурные группировки.
Для решения второй задачи строят аналитические группировки.
Группировки бывают простые и комбинационные. Простая группировка
образуется по одному признаку, комбинационная - по двум и более признакам.
Можно осуществлять группировки как по количественному признаку, так и по
атрибутивному. В количественной группировке группировочный признак
выражается вариантами чисел. В атрибутивной группировке группировочный
признак количественного выражения не имеет, так как характеризует качество
изучаемого явления.
В экономико-статистическом анализе делаются группировки как с равными,
так и с неравными интервалами. При построении группировки с равными
интервалами величину интервала групп определяют по следующей формуле:
[pic],
где Xmax - максимальное значение признака в изучаемой совокупности; Xmin
- минимальное значение признака в изучаемой совокупности; n - число групп.
При выборе числа групп необходимо учитывать следующее: 1) в каждую
группу может попасть по возможности достаточно большое число единиц; 2)
число единиц в группах не должно резко отличаться друг от друга, т.е.
должно быть примерно одного порядка; 3) групп должно быть не более 6-7.
Группировки с неравными интервалами целесообразно применять в тех
случаях, когда исходные статистические данные разнятся на весьма
значительную величину, т.е. когда слишком велик размах вариации в исходной
совокупности.
Рассмотрим пример на построение аналитической группировки.

Таблица 1.1
Данные о стоимости основных фондов и товарной продукции предприятий

|198 - 237,6 |6 |2381,7 |396,9 |
|237,6 - 277,2 |2 |1049,4 |524,2 |
|277,2 - 316,8 |6 |3433,6 |572,3 |
|316,8 - 356,4 |4 |2499,8 |624,7 |
|356,4 - 396,0 |2 |1844,6 |922,7 |

На основе построенной группировки видна четкая зависимость объема
товарной продукции от средней годовой стоимости основных производственных
фондов предприятия.
Используя условие данной задачи, построим структурную группировку.
Для построения структурной группировки необходимо сформировать группы по
второму признаку - величине товарной продукции. Возьмем число групп n = 5;
границы интервалов групп определяем по формуле величины интервала
группировки h, где
[pic]126,52 млн. руб.
Группы предприятий, образованные по объему товарной продукции,
следующие: 315,0 - 441,52; 441,52 - 568,04; 568,04 - 694,56; 694,56 -
821,08; 821,08 - 947,6.
В дальнейшем, осуществляя распределение предприятий в группах по средней
годовой стоимости основных производственных фондов на подгруппы по объему
товарной продукции, сформируем структурную группировку (табл
10 11 
Добавить в Одноклассники    

 

Rambler's Top100